Los prompts para Claude dejaron de ser solo pedidos de texto: hoy sirven para convertir un reporte en un video animado, transformar datos de negocio en tableros interactivos y procesar cientos de comentarios de clientes en minutos. Según el video del creador de contenido Matt Wolfe, estas tres formas de usar Claude ya están disponibles y la más económica cuesta cerca de 75% menos que el modelo anterior.
La mayoría de empresas en Perú usa la IA como un buscador con mejores modales: preguntas, respuestas, copiar y pegar. El problema es que eso deja fuera lo más valioso, que es conectar la IA con los datos reales del negocio y con las tareas que se repiten cada semana.
En este artículo revisamos los tres usos que muestra Matt Wolfe, qué significan en la práctica para una empresa peruana y cómo empezar sin comprar nada nuevo ni contratar un equipo de datos.
¿Qué se puede hacer con los nuevos prompts para Claude?
El primer uso es convertir documentos aburridos en piezas visuales. El ejemplo del video es directo: subes tu reporte trimestral y pides "convierte esto en un video animado de 30 segundos para la próxima reunión de equipo, destacando los mayores logros y los números clave". Lo que antes requería diseñador, editor y varias horas, ahora es un pedido en lenguaje normal.
El segundo uso es más potente para la gestión: tableros interactivos conectados a una fuente de datos. El video menciona conectar herramientas como Salesforce o Snowflake y pedir "ármame un tablero que muestre los ingresos de este trimestre por región y cómo se comparan las ventas de esta semana con el mes pasado". La diferencia con un Excel es que el tablero se actualiza con los datos vivos, no con la foto de la semana pasada.
El tercer uso es el menos vistoso y probablemente el más rentable: usar un modelo más barato para el trabajo diario. El video menciona Haiku 5.5 para tareas cotidianas, con un costo cercano a 75% menos que el modelo previo. El ejemplo que da es concreto: pasar 50 reseñas de clientes, agruparlas por queja común y pedir las cinco cosas que deberías mejorar.
Los tres casos comparten un patrón. No se trata de pedirle a la IA que "piense" mejor, sino de darle tres cosas: qué quieres, con qué datos y en qué formato. Eso es lo que separa un prompt que sirve de uno que devuelve texto genérico.
¿Cómo se aplica esto a una tarea real de la empresa?
Tomemos el caso de informes empresariales que hoy consumen tiempo de gente valiosa. Un jefe de operaciones en una empresa mediana suele cerrar el mes armando un consolidado: extraer cifras, pegarlas en diapositivas, pedir que alguien las maquete y presentar. Cada paso agrega demora y cada demora agrega desactualización.
Con el enfoque de Claude, ese mismo jefe sube el archivo y pide el resumen visual. No elimina su criterio: lo libera de la parte mecánica. El reporte sigue siendo suyo, pero deja de costarle una tarde.
El segundo escenario es el comercial. Un gerente de ventas que quiere saber cómo va la semana contra el mes anterior normalmente espera a que alguien del área de sistemas o de datos arme el cruce. Con un tablero conectado a la fuente, la pregunta se responde en el momento en que se le ocurre, no tres días después.
El tercer escenario es el de atención al cliente. Procesar 50 reseñas a mano toma horas y termina en una lista incompleta. Agruparlas por queja común y priorizar las cinco mejoras más urgentes es exactamente el tipo de tarea repetitiva donde un modelo económico tiene sentido.
Aquí conviene una nota honesta. El video muestra capacidades y un dato de costo, pero no demuestra resultados medidos en una empresa real: no hay tiempos antes y después, ni casos con cifras auditadas. Presenta funciones y ejemplos de uso. Eso significa que el ahorro depende de cómo lo implementes, no de la herramienta por sí sola. Y como toda función nueva, conviene probarla en una tarea acotada antes de meterla en un proceso crítico.
¿Qué significa esto para una empresa en Perú o Latinoamérica?
En una PYME peruana, el cuello de botella rara vez es la falta de datos. Es la falta de tiempo para convertirlos en decisiones. El área comercial tiene su sistema, el área de cobranzas tiene su hoja de cálculo y el gerente general termina pidiendo un consolidado que llega tarde y a medias.
Ahí es donde la automatización con IA deja de ser un tema de moda y se vuelve operativa. Un tablero que se actualiza solo reduce la dependencia de una persona específica, que es un riesgo clásico en empresas donde el conocimiento vive en la cabeza de alguien. Y un resumen automático de reseñas o de correos permite que el equipo dedique su atención a decidir, no a transcribir.
El detalle que suele pasarse por alto es el costo. Cuando procesar información era caro, solo se justificaba automatizar lo grande. Con un modelo que según el video cuesta alrededor de 75% menos que el anterior, tareas pequeñas y frecuentes empiezan a tener sentido económico: clasificar correos, resumir actas, ordenar comentarios de clientes. Es ahí donde las empresas en la región pueden ganar eficiencia sin un proyecto de meses.
También hay una advertencia práctica para el contexto local: los datos viven en varios lugares y no siempre están ordenados. Antes de conectar un tablero, vale la pena revisar que la fuente sea confiable. Un tablero bonito sobre datos sucios solo hace que el error se vea más rápido.
¿Cómo aplica esto en tu empresa?
El primer paso no es comprar licencias ni contratar especialistas. Es elegir una tarea que se repita cada semana y que hoy consuma horas de alguien. Puede ser el consolidado de ventas, el resumen de reclamos o la preparación del reporte mensual.
El segundo paso es escribir el pedido con la estructura que funciona: qué quieres, con qué datos y en qué formato. En lugar de "resume esto", prueba "toma estas 50 reseñas, agrúpalas por queja común y dame las cinco mejoras más urgentes en una lista corta". La diferencia en el resultado es inmediata.
El tercer paso es medir. Antes de automatizar, anota cuánto tiempo toma hoy la tarea. Después de un mes, compara. Sin esa línea base, cualquier ahorro es una sensación, no un dato.
El cuarto paso es empezar por lo interno y de bajo riesgo. Un resumen para uso del equipo no compromete nada. Un tablero conectado a datos sensibles sí requiere revisar permisos y accesos. Ordena las tareas por ese criterio antes de avanzar.
Si quieres revisar qué procesos de tu empresa se pueden automatizar primero, puedes conversar con nosotros sobre tu caso y ver por dónde empezar.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es un prompt y por qué importa en una empresa?
Un prompt es la instrucción que le das a una herramienta de IA para que ejecute una tarea. Importa porque la calidad del resultado depende casi por completo de esa instrucción: si no dices qué quieres, con qué datos y en qué formato, la respuesta será genérica. Un buen prompt ahorra iteraciones y, por lo tanto, tiempo y costo de uso.
¿Se necesita saber programar para usar Claude en el trabajo diario?
No. Los usos que muestra el video de Matt Wolfe se ejecutan escribiendo pedidos en lenguaje normal, como si le explicaras la tarea a un asistente. Lo que sí se necesita es conocer bien el proceso que quieres delegar, porque nadie puede describir con precisión una tarea que no entiende.
¿Cuánto cuesta usar IA para tareas repetitivas en una empresa?
El costo depende del modelo y del volumen. Según el video, el modelo Haiku 5.5 cuesta cerca de 75% menos que el modelo anterior, lo que abarata las tareas frecuentes como clasificar correos o resumir comentarios. Para dimensionar el gasto real conviene medir primero cuántas veces al mes se ejecuta la tarea y con qué volumen de información.
Conclusión: ¿por dónde empezar con los prompts para Claude?
Los tres usos del video apuntan a lo mismo: la IA deja de ser un chat curioso y se vuelve parte del trabajo diario. Un reporte que se explica solo, un tablero que se actualiza con datos vivos y un modelo económico para las tareas chicas. Nada de eso exige un proyecto enorme, pero sí exige claridad sobre qué quieres resolver.
La recomendación práctica es simple: elige una tarea repetitiva, escríbela como un pedido con contexto y formato, y mide el tiempo antes y después. Si el resultado convence, pasa a la siguiente. Si quieres ayuda para priorizar qué automatizar primero en tu empresa, puedes escribirnos desde la página de contacto.
Por Edgar Vásquez, Consultoría TI · actualizado el 22 de octubre de 2026
Fuentes y Referencias
- Matt Wolfe — 3 New Claude Prompts You Need To Try (YouTube)
- tododeia.com — Lo nuevo de Claude: Claude for Small Business, Live Artifacts y Routines
- xda-developers.com — Claude Code's creator says better prompts need just 3 things
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