Omio y la IA: construir desde cero, no solo automatizar lo que ya existe
Hay una pregunta que separa a las empresas que realmente transforman su negocio con inteligencia artificial de las que simplemente le ponen una capa tecnológica encima de sus procesos viejos. Omio, la plataforma europea de viajes multimodal, encontró esa pregunta — y las respuestas que obtuvieron cambiaron por completo cómo trabajan.
En junio de 2026, OpenAI publicó un caso de estudio en video sobre cómo Omio está reconstruyendo sus productos y procesos internos usando modelos de IA, en particular Codex y ChatGPT. Lo que comparten no es un experimento piloto: es una transformación operativa real con métricas concretas que vale la pena analizar si diriges una empresa o un equipo de tecnología en Perú o Latinoamérica.
En este artículo desgloso los tres aprendizajes más importantes de este caso y cómo aplican directamente a empresas de la región que están evaluando qué hacer con la IA más allá del hype.
De tres trimestres a un mes: lo que Codex hizo por los ingenieros de Omio
El primer dato que llama la atención es contundente: proyectos que antes tomaban aproximadamente tres trimestres — es decir, nueve meses — ahora se entregan en un mes. Y en términos de construcción de productos, el tiempo se redujo al 20% de lo que era antes.
Esto no ocurrió porque contrataron más ingenieros. Ocurrió porque todos los ingenieros de Omio tienen acceso a Codex y lo usan a lo largo de todo el ciclo de desarrollo: desde entender requerimientos hasta escribir código, revisar, iterar y documentar.
La distinción que hacen internamente es importante: ChatGPT es el asistente — útil para preguntar, explorar, redactar. Codex es la herramienta de trabajo real — más barata de operar, más rápida, y diseñada para tareas concretas dentro del flujo de desarrollo. Esa separación les permite escalar el uso de IA sin que los costos se disparen, porque están usando la herramienta adecuada para cada tipo de tarea.
Para un equipo de desarrollo en Lima o Bogotá, esto no es ciencia ficción. Las mismas herramientas están disponibles. La pregunta es si el equipo tiene claridad sobre cuándo usar cada una y si los procesos internos están diseñados para aprovecharlas.
IA en toda la organización, no solo en tecnología
Una de las decisiones más relevantes que tomó Omio fue desplegar ChatGPT para todos sus empleados — no solo para el equipo técnico. Eso fue, según sus propias palabras, una de las primeras cosas que hicieron.
El impacto va más allá del área de ingeniería. Codex puede revisar correos, mensajes de Slack, tickets en Jira, resumir información dispersa, proponer acciones concretas y hasta redactar respuestas. Lo hacen correctamente y con rapidez. Eso significa que personas de operaciones, producto, atención al cliente y otras áreas recuperan tiempo real que antes gastaban en tareas de síntesis y coordinación.
La lección aquí es que la IA no es un proyecto del área de sistemas. Es una decisión estratégica que afecta cómo trabaja cada función de la empresa. Omio lo entendió desde el principio y por eso su adopción tiene tracción real — no quedó atrapada en un piloto que nunca escala.
La pregunta que lo cambia todo: ¿cómo lo haríamos si empezáramos hoy?
Este es el punto más importante del caso y el más difícil de implementar. El equipo de Omio describe su mentalidad así: no piensan en cómo usar IA para automatizar lo que ya tienen. Piensan en cómo reconstruirían todo si empezaran desde cero hoy, con toda la IA disponible.
Esa diferencia es enorme. La mayoría de empresas en la región están en modo "automatización de lo existente": toman un proceso manual, le agregan un bot o una integración, y lo llaman transformación digital. Omio está haciendo algo distinto — está cuestionando si el proceso en sí debería existir tal como está, o si la lógica completa necesita rediseñarse.
Esto requiere un nivel de liderazgo que va más allá de aprobar un presupuesto de software. Requiere que los directivos y gerentes estén dispuestos a cuestionar procesos que llevan años funcionando de una manera determinada, aunque "funcionen bien". Porque en un entorno donde la IA puede hacer en minutos lo que antes tomaba semanas, "funcionar bien" ya no es suficiente ventaja competitiva.
¿Cómo aplica esto en tu empresa?
Si lideras una empresa o un equipo en Perú o Latinoamérica, hay tres acciones concretas que puedes tomar a partir de este caso:
- Mapea dónde se pierde más tiempo en tu equipo técnico. Si tienes desarrolladores, evalúa el uso de Codex o herramientas similares en el ciclo de desarrollo. El retorno en velocidad es medible en semanas, no en años.
- No limites la IA al área de sistemas. Desplegar herramientas de IA para toda la organización — con capacitación básica — tiene un impacto mucho mayor que un proyecto aislado en tecnología.
- Haz la pregunta difícil. Elige un proceso crítico de tu empresa — ventas, operaciones, atención al cliente — y pregunta: ¿cómo diseñaríamos esto si empezáramos hoy con IA disponible desde el día uno? Las respuestas pueden sorprenderte.
El caso de Omio no es relevante porque sean una empresa de viajes europea. Es relevante porque el patrón que describen — reconstruir desde la lógica de la IA, no adaptar lo viejo — es aplicable a cualquier empresa que quiera seguir siendo competitiva en los próximos años.
Conclusión
Reducir de nueve meses a uno el tiempo de entrega de proyectos no es un resultado de suerte ni de tener más presupuesto. Es el resultado de hacerse las preguntas correctas y tener la disposición de reconstruir, no solo optimizar.
En Consultoría-Ti trabajamos con empresas en Perú y Latinoamérica que están en ese proceso: evaluar dónde la IA realmente genera valor, implementar herramientas que funcionen en el contexto local, y acompañar a los equipos en el cambio. Si quieres explorar cómo aplicar esta mentalidad en tu organización, conversemos.
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Fuentes y Referencias
OpenAI YouTube — How Omio is building the future of conversational travel
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