El comercio electrónico ya no será lo mismo: qué es el agentic commerce y por qué importa ahora
Durante años, el e-commerce mejoró en velocidad, en catálogo, en medios de pago. Pero el proceso de fondo siguió siendo el mismo: tú buscas, tú filtras, tú decides. La carga cognitiva siempre estuvo del lado del comprador. Eso está cambiando, y más rápido de lo que muchos negocios en Perú y Latinoamérica anticipan.
El término que empieza a dominar las conversaciones en tecnología es agentic commerce: comercio impulsado por agentes de inteligencia artificial que hacen el trabajo de descubrimiento antes de que el usuario siquiera empiece a buscar. No es una evolución menor — es un cambio de paradigma en la relación entre el consumidor y el producto.
En este artículo analizamos qué significa este modelo, cómo ya está operando en plataformas reales, y qué deberían estar considerando hoy las empresas de la región para no quedar fuera de esta transición.
¿Qué es el agentic commerce y cómo funciona en la práctica?
La diferencia entre una búsqueda tradicional y el agentic commerce es parecida a la diferencia entre ir solo al supermercado con una lista incompleta, versus ir acompañado de alguien que te conoce, sabe tu presupuesto, tu dieta y lo que ya tienes en casa. El resultado final es completamente distinto.
Una de las plataformas más avanzadas en este espacio hoy es Glance. Su funcionamiento ilustra bien el concepto: el usuario toma una selfie, y el agente de IA analiza tono de piel, rasgos faciales y preferencias visuales. Con esa información — más el presupuesto declarado y hasta eventos en el calendario — el sistema genera looks completos, con imágenes de cómo quedarían puestos y links directos para comprar cada prenda.
Lo que hace esto cualitativamente diferente de una recomendación en Amazon o Mercado Libre es el diálogo visual con el agente. No es solo un chatbot que responde preguntas — es un sistema que construye contexto sobre ti antes de mostrarte opciones, y con el que puedes conversar para ajustar resultados en tiempo real. Según el análisis del creador de contenido Matt Wolfe, una experiencia de compra que normalmente toma horas se comprime a menos de 15 minutos.
Por qué este modelo va mucho más allá de la moda
Sería un error leer este desarrollo como una novedad para tiendas de ropa. El agentic commerce es un modelo aplicable a cualquier categoría donde la decisión de compra requiera personalización, comparación o contexto previo. Eso incluye prácticamente todo.
Piensa en el proceso de elegir un paquete de viaje: destino, fechas, presupuesto, tipo de viajero, preferencias de alojamiento. Hoy eso implica abrir diez pestañas, comparar precios en tres plataformas y leer reseñas durante horas. Un agente con contexto sobre ti podría resolver eso en una conversación de cinco minutos.
Lo mismo aplica para equipamiento de oficina, vehículos, insumos industriales o software empresarial. En el contexto B2B, donde las decisiones de compra son más complejas y los ciclos más largos, un agente que entiende el perfil de la empresa, su industria y sus restricciones presupuestales podría transformar completamente el proceso de adquisición.
Hay otro elemento estratégico que vale la pena destacar: Glance no es una aplicación que el usuario descarga voluntariamente. Está integrada de fábrica en dispositivos Samsung, Motorola y DirectTV. Eso significa que el punto de entrada no es una tienda de apps — es el hardware mismo. Para las marcas y los retailers, esto redefine dónde y cómo deben estar presentes.
Cómo impacta esto a las empresas en Perú y Latinoamérica
En la región, el e-commerce creció de forma acelerada en los últimos años, pero la infraestructura de personalización sigue siendo básica en la mayoría de los negocios. Muchas empresas medianas en Perú todavía dependen de catálogos estáticos, búsquedas por palabras clave y recomendaciones genéricas basadas en historial de compras. Ese modelo ya está siendo superado.
Lo que el agentic commerce introduce es una nueva expectativa del consumidor: si alguien experimenta una compra fluida, personalizada y rápida en una plataforma con IA, difícilmente volverá a tolerar con paciencia una experiencia de búsqueda manual en otra. La barra sube para todos.
Para los negocios locales, esto tiene implicancias concretas en al menos tres frentes. Primero, la calidad y estructura de los datos de producto: los agentes de IA necesitan información rica, bien etiquetada y actualizada para hacer recomendaciones precisas. Segundo, la integración con canales emergentes: si los agentes van a operar desde el sistema operativo del teléfono, las empresas necesitan estar presentes en esos ecosistemas. Tercero, la estrategia de datos del cliente: el agentic commerce funciona mejor cuanto más contexto tiene sobre el usuario, lo que pone en primer plano la importancia de capturar y gestionar bien esa información.
¿Cómo aplica esto en tu empresa?
Si tienes un negocio con canal de ventas digital — o estás pensando en desarrollarlo — hay acciones concretas que puedes evaluar hoy, sin esperar a que el mercado te obligue:
- Audita la calidad de tu catálogo digital: ¿Tus productos tienen descripciones detalladas, atributos bien definidos y datos estructurados? Los agentes de IA necesitan eso para trabajar bien con tu inventario.
- Revisa cómo gestionas los datos de tus clientes: Un sistema ERP o CRM bien implementado es la base para poder personalizar la experiencia de compra, con o sin IA agéntica.
- Explora integraciones con plataformas de IA conversacional: Herramientas como n8n combinadas con modelos de lenguaje ya permiten construir flujos de recomendación automatizados sin necesidad de un presupuesto de empresa Fortune 500.
- No esperes a que el estándar cambie para adaptarte: Las empresas que lleguen primero a este modelo en sus industrias en LATAM tendrán una ventaja de posicionamiento difícil de revertir.
El agentic commerce no es ciencia ficción ni una tendencia reservada para Silicon Valley. Es una dirección clara hacia donde se mueve el comercio digital, y las señales ya son visibles en plataformas con millones de usuarios activos hoy.
Conclusión
La pregunta ya no es si los agentes de IA van a cambiar la forma en que compramos — eso ya está ocurriendo. La pregunta relevante para cualquier negocio en Perú y Latinoamérica es cuándo y cómo posicionarse para que ese cambio sea una oportunidad y no una amenaza.
En Consultoría-Ti trabajamos con empresas medianas en la región para implementar tecnología que genera resultados concretos: desde ERP con Odoo hasta automatizaciones con IA y desarrollo de software a medida. Si quieres entender cómo estas tendencias aplican a tu modelo de negocio específico, conversemos.
Fuentes y Referencias
Matt Wolfe — Shopping Online Is About To Change Forever (YouTube Shorts)
✨ Contenido generado con ContentFlow — Consultoría-Ti